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VisionWave完成收购Solar Drone为美国防资产提供自主无人系统


在“关键基础设施安全”和“能源资产精细化运维”同步升温的背景下,防务级自主系统与工业运维机器人正在加速走向同一条技术路径:更强的感知、更少的人工介入、更可规模化的持续作业。当地时间12月18日,美国VisionWave Holdings, Inc.宣布已完成对以色列Solar Drone Ltd.的收购,将一套“经现场验证”的AI自主空中平台纳入其多域自主系统版图,目标场景覆盖防务安防与能源基础设施等高要求领域。

根据美国证券交易委员会披露的文件,本次交易于2025年12月15日完成交割。VisionWave通过向卖方以色列特拉维夫证券交易所发行150万股普通股与30万份预付认股权证作为对价,预付认股权证名义行权价为0.01美元/股;交易还设置了“价值保护”机制:若在相关注册声明生效前的特定期间内VWAV股价VWAP低于12美元/股,公司可能追加发行预付认股权证以使总对价按约定机制对齐2,160万美元。上述证券以私募方式发行,并披露将按规则补充提交Solar Drone历史财务报表与备考财务信息)。

从战略意图看,VisionWave在公告中将Solar Drone定位为“平台级能力”,强调其可同时服务三类方向:其一是防务与安防(如周界防护、基地保护,以及在GPS受限或高风险环境下的自主空中作业);其二是能源与工业自动化(进入全球光伏运维市场,面向大型电站的自主巡检与清洁等任务);其三是多域自主(与公司既有AI感知与控制架构协同,扩展空地一体的任务系统)。VisionWave执行董事长Douglas Davis在声明中表示,Solar Drone并非“孤立资产”,而是能够强化公司在防务、安防与关键基础设施方向的自主机器人路线图,并有望加速“可规模部署”的任务系统落地。

VisionWave Holdings,是一家面向防务与关键基础设施场景的多域技术公司,业务聚焦自主机器人/无人系统、RF成像与AI驱动感知等方向,强调在空、地、海等环境提供“边缘侧实时感知、预测与控制”的能力组件,并在官网介绍中提到其覆盖先进成像、高分辨率雷达、RF传感、远程武器系统等能力板块,同时拥有多项已授权专利。公司在美国SEC文件中披露的主要办公地址为特拉华州威明顿,其投资者关系页面亦披露了加州西好莱坞的办公信息。。

Solar Drone Ltd是一家专注于光伏电站运维的自主无人机公司,核心方向是以无人机完成太阳能组件清洁等高频、重复性作业。公司将其方案概括为“Drone in a Box(无人机在箱/站)”系统:无人机可在站内自主补水、自动更换电池,并按任务需要更换载荷,实现更长时间、更少人工介入的连续作业。强调其技术适配多种复杂环境,包括屋顶、山地与漂浮式光伏等,目标是在不增加现场人员风险与接近难度的前提下,提升清洁效率并保障组件表面友好(“免手工、免刮伤”)与运维覆盖范围。

这笔交易的信号在于:一类原本更偏“能源运维工具”的自主无人系统,正在被纳入更大的“关键基础设施与安全”叙事框架中,并与AI感知、通信与多域任务系统融合。随着基础设施安全、极端环境作业与降本增效诉求叠加,能够在真实场景中证明“稳定、可重复、可规模化”的自主平台,正在从单点设备演进为可被系统集成与持续迭代的能力模块。VisionWave表示后续将把Solar Drone的自治能力与自身AI驱动的感知与控制架构做进一步整合,并推进在欧洲、美国等市场的商业合作拓展。

VisionWave处于技术创新的前沿,提供重塑行业并为未来设定新标准的尖端解决方案。我们专注于研发与商业化,结合人工智能、航空航天工程、射频技术、3D半导体、机器人技术、网状网络、计算机视觉及网络安全等领域的专业知识,以应对全球最复杂的挑战。我们的核心专长在于利用人工智能驱动的技术,革新国防能力与自主系统。

VisionWave经过实战验证的解决方案旨在增强安全性、实现多域作战能力,并推动国防与国土安全领域的创新。我们运用人工智能和计算机视觉驱动的操作系统,将智能设备与硬件资产互联,

UPS斥资1.2亿美元采购400台机器人打造卡车规模自动化装卸

美国联合包裹运输公司(UPS)正把“码头口装卸”这一长期依赖人工的环节,纳入更大规模的自动化改造版图。美国多家媒体披露,UPS将投资约1.2亿美元采购约400台用于卸货的机器人,用于将拖车/集装箱内的包裹与纸箱从人工搬运转为机器人作业;该采购也被外界视为UPS“90亿美元自动化计划”的关键落子之一。

在包裹快递与合同物流网络中,卡车到仓的到货高峰、车厢内空间狭窄、货物形态不一,使得卸货工位往往成为吞吐能力的“硬瓶颈”。报道显示,UPS此次订单把聚光灯打向美国Pickle Robot公司,这家位于马萨诸塞州查尔斯敦的机器人企业自2018年启动以来已融资约9700万美元,并与UPS保持测试与合作。

从技术路径看,Pickle Robot的产品并非替代叉车本体,而是切入“叉车与输送系统上游”的卸货场景:其方案以移动底盘搭载机械臂,可驶入车厢/集装箱内部,通过吸盘抓取将箱件放置到随车的输送装置或对接输送线上。公开信息称,该系统可搬运最高约50磅(约22.7千克)的箱件;在典型工况下,单台机器人完成一车卸货约需两小时,并以节省的人力成本计算,设备回收期通常约18个月。 这类指标之所以受到物流企业重视,核心在于它把“效率、稳定性与工伤风险”同时纳入可量化的ROI模型——减少重复体力劳动与高强度弯腰搬抬,对一线员工的体能消耗与伤害风险都有直接影响。

更值得关注的是“可在既有仓库部署”。报道强调,这批机器人不要求仓库按自动化专用标准重建,也不必进行大规模土建与系统改造;能在存量设施中落地,是其重要卖点之一。  对UPS这类拥有庞大既有网络的企业而言,这意味着自动化投资不必完全等待新仓投产,而可以在关键节点分批复制,从而更快转化为网络产能与成本结构的改变。

在交付与节奏上,消息称UPS计划在2026年下半年开始、并延续至2027年在多个场站部署这批“Pickle Robots”。与此同时,UPS方面通过邮件声明表示,与Pickle及其他自动化/机器人企业的合作,有助于减少重复性工作与身体负担,并促进员工安全;具体合同细节则不对外公开。

把这笔采购放入UPS更大的资本开支框架,可看到其“以自动化换利润”的路径正在加速落地。报道提到,UPS在2024年已公布一项为期四年的计划,将在60多座美国设施推进自动化项目,目标是在2028年前实现约30亿美元成本节约。这也解释了为何卸货机器人会被优先规模化:与分拣、输送等环节相比,车厢装卸更难标准化,长期以来自动化渗透率偏低,一旦实现稳定运行,边际收益往往更为显著。

从产业链角度看,Pickle Robot的系统强调“工业成熟部件+AI能力”的组合。美国麻省理工学院提到,其机器人机械臂来自德国库卡公司(KUKA)这一工业机器人巨头;末端执行器采用吸附方式抓取包裹,并在车厢内自主调整位置完成卸货。 同一报道还披露了更细的适配范围:其可处理从5英寸立方体到24×30英寸等不同尺寸箱件,吞吐能力随箱件规格与重量变化,区间可达每小时约400至1500箱。这类“高混合、强适应”的能力,决定了它能否真正穿透快递与零售物流的复杂货型,而不仅限于标准化托盘场景。

市场竞争层面,Pickle Robot并非唯一解法。报道点名其竞争对手包括美国波士顿动力公司的“Stretch”等仓储装卸机器人方案;同时,投资方阵容也体现出产业资本对该环节的重视,其投资者包括美国Ranpak控股公司以及日本丰田汽车公司的风险投资部门等。 在更广阔的自动化背景下,美国亚马逊公司早在2012年收购美国Kiva Systems推动仓内机器人普及,被视为仓储自动化的重要里程碑;而卸货机器人则更靠近“货物流入”的起点,决定了后续输送、分拣、叉车/AMR补货等环节的连续性。

对叉车与自动化行业而言,这类码头卸货机器人的普及会带来两点值得跟踪的变化:其一,卸货节拍更稳定后,叉车、牵引车、AMR在入库上架与补货侧将更容易实现“均衡供给”,系统集成与调度软件的价值会被放大;其二,安全逻辑会从“事后防护”进一步前移到“源头减负”,把高强度装卸从人转移给机器,为人机协作与技能再分配创造空间。上述趋势,也与2025年机器人赛道投资继续升温的判断相呼应。

Aptiv携手Vecna Robotics共研新一代自主移动机器人


在仓库与工厂的真实作业环境中,自动化落地的难点已从“是否能跑起来”转向“能否在混行、拥堵、遮挡与临时变化中稳定跑、长期跑”。近日美国Aptiv PLC公司与美国Vecna Robotics已达成战略合作,将共同开发下一代自主移动机器人(AMR)解决方案,目标是为工业场景提供更安全、更高效且可规模化的自主物料搬运系统。

根据双方披露,此次合作的路径并非单纯“推出某一款新机器人”,而是把Aptiv在感知硬件、机器学习、嵌入式计算与软件方面的能力,深度集成到Vecna Robotics的平台中,以提升AMR在动态环境下的实时感知、决策与路径规划能力,同时通过工作流编排把机器人运行从“单机智能”推向“系统级协同”。Aptiv智能系统业务执行副总裁Javed Khan在公告中表示,仓库与工厂的自动化需要设备“实时感知、思考并行动”,双方合作将使自动化“更安全、更智能、更可负担”。

在关键技术上,Aptiv明确将其获奖的PULSE™传感器纳入联合方案:该传感器把环视摄像头与超短距雷达集成于紧凑形态,实现可靠的360度近距感知。从Aptiv公开的技术参数看,PULSE摄像头为3MP(1920×1536),视场角可达200°×160°;其雷达参数给出对行人目标(-10 dBsm)约6米量级的探测范围、约5厘米的分辨率(bin size)等指标,整体指向低速机动、近距离避障与盲区补盲等“工业混行场景”同样敏感的能力点。公告还提到Aptiv将提供Radar ML与Behavior ML等机器学习能力,用于复杂环境中的实时感知与动态路径规划。

Vecna Robotics侧的核心价值则集中在“自主+编排”。Aptiv在说明中强调,Vecna Robotics平台具备先进感知与故障安全导航能力,可在混行环境中实时检测并避障;更重要的是其CaseFlow™集成可把工作流编排扩展到机器人之外,实现对人员、叉车以及其他自动化系统的协同调度,在不打乱既有作业方式的前提下优化吞吐。 Vecna Robotics首席执行官Karl Iagnemma则表示,与Aptiv的合作将帮助其交付更强健、成本更优化的机器人产品,并使客户在不进行重大基础设施投入的情况下,获得更快、更可扩展的自动化投资回报。

为便于外界直观理解合作成果,Aptiv披露将于CES 2026在其展区展示Vecna Robotics的CPJ Co-bot Pallet Jack。按Vecna Robotics官网资料,CPJ面向狭窄通道与短距离点到点搬运等“微流程”任务,最大载荷3300磅、最高速度2.8英里/小时,可在6英尺通道作业,并覆盖小于200米的典型搬运距离;其页面同时给出“将现有作业吞吐提升最高可达45%”等应用收益描述。此外,Vecna Robotics将CaseFlow定义为端到端拣选解决方案,强调通过编排“托盘搬运机器人与人工拣选”实现同步协作,并给出“最短4周左右部署”“一年内实现正ROI”等导入节奏主张,显示其把“可部署性”作为产品化重点。

Aptiv是一家全球工业与技术公司,在其官方表述中聚焦“更自动化、更电动化、更数字化”的未来,并持续在传感、计算平台与嵌入式软件等方向投入,以支撑高可靠、低时延的边缘智能应用。此次合作中,Aptiv把汽车级感知与机器学习能力迁移到工业移动机器人领域,本质上是把“近距环视+雷达+AI”的工程化体系,转化为仓储与工厂混行场景的安全与效率能力。

Vecna Robotics是一家面向仓储、配送与制造场景的自主移动机器人(AMR)与物料搬运自动化方案提供商,总部位于美国马萨诸塞州沃尔瑟姆。其核心软件平台为Pivotal™,官方将其定位为面向物料搬运自动化的端到端编排软件套件,涵盖监控、导航、任务编排、优化与系统集成等模块,并通过Pivotal™ Command Center提供7×24远程监控与介入支持,宣称可实现高在线率运行。 在硬件侧,公司推出CPJ Co-bot Pallet Jack等产品,公开参数包括最大载荷3300磅(约1500kg)、最高速度2.8mph,面向狭窄通道与短距离补货等“微流程”搬运任务。 同时,其CaseFlow™方案强调编排托盘搬运机器人与人工协同拣选,以提升速度、安全与可扩展性。

Aptiv是一家全球科技公司,设计、开发并制造软硬件解决方案,致力于实现更安全、更环保、更紧密的出行未来。我们的解决方案帮助全球汽车原厂制造商打造具备先进安全功能、电气化架构和智能连接功能的车辆。

推动出行的未来

我们正在改变生活、工作以及从A点到B点的通行方式。

我们的使命

安全。绿色。连接

我们设想一个零死亡、零伤害、零事故——零排放的世界。一个软件和云连接让车辆每天都能获得新功能的世界。解决方案以可持续方式开发,在全球文化中遵循核心价值观。

我们的业务

完整软件、硬件和电气架构技术

Aptiv作为车辆大脑(软件和计算)和神经系统(电力和数据分发)的唯一提供者,这一独特地位使我们能够构思、指定并交付未来的先进车辆架构。

我们的旅程

这一切都始于对新型出行力量的信念——更安全、更环保、更紧密。然后,我们踏上了交付软件能力、先进计算平台和网络架构的道路,实现我们的愿景。

我们的价值观

只有践行我们的价值观,我们才能实现

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